Telema vibe coding’u ja ostuarvete automatiseerimise sarja 1. osa 5-st.
Tehisintellekti abil programmeerides ehk vibe coding’ut kasutades saab motiveeritud töötaja üllatavalt lühikese ajaga luua prototüübi, mis loeb arveid, eraldab neist andmeid ja pakub välja konteeringuid. Enam ei pea iga automatiseerimise idee elluviimiseks alustama tavapärast tarkvaraarendusprojekti. Finantstiimidele, kelle töös on palju korduvaid ülesandeid, avab see uusi võimalusi.
Ka Telemas kasutame tehisintellekti oma töö automatiseerimiseks ja usume, et sellega tasub katsetada. Samas on suur vahe kasulikul ettevõttesisesel tööriistal ja süsteemil, millest finantstiim iga päev sõltub.
Arve ei ole lihtsalt dokument. See sisaldab infot tarnijasuhete, kokkulepitud hindade ja maksejuhiste kohta, isikuandmeid ning summasid, mis jõuavad ettevõtte finantsaruannetesse. Kui tarkvara loeb arvelt andmeid valesti, kaotab ülevaate arve staatusest või saadab raamatupidamissüsteemi valeinfot, peab keegi finantstiimist probleemi üles leidma ja parandama. Tagajärjed võivad aga ilmneda alles nädalaid hiljem.
Kus lõpeb prototüüp ja algab igapäevane ostuarvetöö?
Demoversiooni katsetatakse tavaliselt mõne korrektselt vormistatud arvega. Igapäevane ostuarvete töötlemine näeb välja teistsugune. Kujutage ette sama prototüüpi kolme kuu pärast, kui see töötleb sadu eri tarnijate arveid, mille vormingud, viited ja maksetingimused on erinevad:
- Tarnija muudab oma pangakontot.
- Sama arve saabub kaks korda: üks kord e-kirjaga ja teine kord e-arvena.
- Kreeditarve viitab juba suletud arvestusperioodi arvele.
- Majandustarkvara uuendus katkestab üleöö liidestuse toimimise.
Need ei ole haruldased erandjuhtumid, vaid osa tavapärasest ostuarvetööst. Prototüüp võib osata arvelt andmeid väga hästi lugeda, kuid sellel ei pruugi olla usaldusväärset viisi otsustada, kas arve tuleks kinnitada, jätta kontrolli ootele, võrrelda tellimusega või saata majandustarkvarasse. Nende otsuste tegemiseks on vaja reegleid, kasutusõigusi ja selget vastutajat. Tehisintellekti loodud kood ei asenda kontrollitud finantsprotsessi.
Neli küsimust enne arendamise alustamist
Enne enda loodud tehisintellektiagendi ühendamist arvete postkasti või majandustarkvaraga soovitame vastata neljale küsimusele. Need on olulised nii oma lahenduse arendamisel kui ka olemasoleva ostuarvete automatiseerimise süsteemi valimisel:
- Turvalisus ja vastutus: kas arve sisu, mille usaldusväärsus pole kontrollitud, võib mõjutada agendi käitumist, milliseid toiminguid tohib agent teha ja kes kinnitab finantsotsused?
- Andmed ja konfidentsiaalsus: kus tarnijate arveid töödeldakse, kellel on neile ligipääs ja mida tohib tehisintellektiteenuse pakkuja nende sisuga teha?
- Kontrolljälg ja erandid: kas tiim saab parandada vale soovitust, hiljem taastada otsuste tegemise käigu ning käsitleda arveid, mis ei sobitu tavapärasesse töövoogu?
- Kulud ja vastutus lahenduse eest: kes hooldab liidestusi, lahendab tõrkeid ja tasub lahenduse kulud pärast esialgse prototüübi valmimist?
Sarja järgmises neljas artiklis käsitleme iga küsimust põhjalikumalt.
See kõik ei ole argument tehisintellekti kasutamise vastu. Vastupidi: väikesed katsetused on sageli parim viis leida kasulikke automatiseerimisvõimalusi. Andke inimestele võimalus luua prototüüpe, katsetada näidisdokumentidega ja proovida ideid. Enne kui tööriist hakkab aga töötlema päris arveid, leppige kokku, mida peab kontrollima inimene, milliste toimingute kohta peab säilima hiljem taastatav kontrolljälg ja kes vastutab, kui midagi läheb valesti.
Tugeva arendustiimiga ettevõttel võib olla mõistlik luua oma ostuarvete töötlemise lahendus. Teise ettevõtte jaoks võib olla märksa tõhusam osta platvorm, mille hoolduse eest vastutab teenusepakkuja, ning täiendada seda konkreetsete ülesannete jaoks enda loodud tehisintellektilahendustega. Õige otsus sõltub äriprotsessist, mitte sellest, kui muljetavaldav on esimene demoversioon.
Küsimus ei ole „Kas suudame selle valmis teha?“, vaid „Kas tahame seda järgmised viis aastat käigus hoida, selle turvalisuse eest vastutada ja seda auditeerida?“
Järgmises osas: arvepettused ja tehisintellektiagendid. Jälgige Telema tegemisi LinkedInis, et sarja uudistega kursis olla.
Tagasi kõikide postituste juurde
